Полностью разумно, что на ежегодной конференции GTC 2013 не обошлось без большого колличества упоминаний о суперкомпьютерах, основанных на ускорителях вычислений в облике массивных графических процессоров изготовления фирмы NVIDIA. Упоминание решений Titan было неоднократным, так как графические процессоры в данный момент подсобляют улаживать очень много трудных задач сообразно разбору огромных объёмов данных. 

К образцу, такие фирмы, как Shazam, Salesforce. com и Cortexica уже используют графические процессоры фирмы для такого, чтоб улаживать всё наиболее мощные задачки разбора и розыска в потребительских и коммерческих прибавлениях. Указанные больше фирмы используют инновационные GPU при отделке огромных массивов данных и в трудных методах, требующих высокопроизводительных вычислений, они употребляют графические ускорители NVIDIA Tesla для розыска и анализ аудиоданных, текстовых данных и при распознавании изображений. Всё почаще конкретно GPU изготовления NVIDIA занимают пространство в суперкомпьютерах в качестве ускорителей: 

Сообразно этим фирмы, возле 20% мощности только перечня быстрейших суперкомпьютеров Top500 обеспечивают конкретно GPU, подключая самый-самый мощнейший из их — Titan, готовый в Окриджской государственной лаборатории. Только в этом суперкомпьютере работает 40 миллионов ядер CUDA и все совместно они обеспечивают продуктивность в 10 petaflops. 

На GTC 2013 был объявлено, что еще один мощный суперкомпьютер станет применять графические процессоры NVIDIA. Швейцарский суперкомпьютерный центр(CSCS)собирается выстроить быстрейший в Европе суперкомпьютер Cray XC30, проектный для прогнозирования погоды, имеющий не наиболее благозвучное для российского ушица заглавие — Piz Dant(сообразно наименованию горы в Альпах). В новеньком европейском суперкомпьютере будут употребляться ускорители вычислений NVIDIA Tesla K20X и это обеспечит ему 1-ое пространство посреди европейских суперкомпьютеров в истоке 2014 года. 

Предсказание погоды и моделирование климата чрезвычайно трудно и просит больших вычислительных способностей. Центр CSCS работает совместно с MeteoSwiss, предоставляющим сервисы прогноза погоды с высочайшей точностью. Швейцарский центр станет применять емкость в 1 petaflop для ускорения таковых вычислений, а еще астрофизики и остальных научных применений. Предсказание погоды — безупречная задачка для ускорения на GPU, и их использование дозволит делать надлежащие расчёты скорее систем только на складе CPU. 

Всё большее численность мобильных и коммерческих прибавлений сталкиваются с неуввязками нешуточного роста потребностей в вычислительных мощностях, потому создатели и поставщики услуг употребляют мощь графических ускорителей для расширения инфраструктуры в согласовании с нуждами базара. К примеру, фактически все знают мобильное прибавление Shazam – одно из самых фаворитных прибавлений в Apple Store и Google Play. Однако не достаточно кто в курсе такого, что данная фирма употребляет графические процессоры NVIDIA для скорого розыска и определения музыкальных композиций сообразно базам данных, содержащим некоторое количество 10-ов миллионов аудиозаписей. Миллионы юзеров записывают на телефоны и планшеты отрывки звучащих композиций, чтоб выяснить их заглавие. 

Shazam растёт чрезвычайно скоро, юзеры отыскивают наиболее 10 миллионов песен в день, и к сервису непрерывно включаются всё новейшие и новейшие юзеры. Чтоб поспеть за ростом потребностей, в Shazam решили убыстрить процесс розыска и сопоставления, применяя графические процессоры Tesla. GPU разрешают им производить большие объемы данных при сравнимо низких издержек и дают вероятность масштабируемого роста — об этом поведал Jason Titus, промышленный директор Shazam Entertainment. 

Практически то же наиболее относится и к разбору извещений Twitter в настоящем времени, которое просит больших вычислительных способностей. Фирма Salesforce. com употребляет графические процессоры NVIDIA, чтоб посодействовать большим брендам с мониторингом и разбором наиболее 500 миллионов каждодневных твитов в розысках упоминаний соответственных брендов, товаров и услуг. 

Конкретно инновационные графические процессоры NVIDIA разрешают Salesforce. com обретать данные ранее, чем это совершают подобные системы, использующие только анализ на CPU. Не считая такого, графические процессоры разрешают фирмы скоро и элементарно масштабировать объём предоставляемых компаниям услуг. 

Еще одним увлекательным использованием GPU в высокопроизводительных вычислениях является мобильное прибавление Cortexica. Оно дозволяет юзерам выискать и брать понравившиеся им продукты сообразно фотографиям. К образцу, юзер(дамского пола, очевидно!) увидела в журнальчике прекрасное платьице на любимой актрисе и захотела себе такое же. Она может сфоткать его при поддержке собственного телефона и отдать прибавлению поручение порыскать в складе одежды аналогичные продукты, выставленные в Интернет-магазинах. 

Естественно, определение и отбор аналогичной одежды не постоянно идеален, однако может нешуточно посодействовать в таковых задачках. И при поддержке графических процессоров фирмы NVIDIA, сервис Cortexica использует достаточно трудные методы сообразно распознаванию изображений в настоящем времени посреди миллионов товаров, применяя не очень трудную серверную инфраструктуру. Ведущий директор фирмы Cortexica заявил, что графические ускорители NVIDIA управляются с их трудными методами в 10-ки раз скорее, сообразно сопоставлению с CPU. Немудрено, что GPU-ускорители возникают во всё большем численности массивных суперкомпьютеров.